API Gateway,一个接口驱动所有模型。

致力于打造纯粹、无摩擦的现代企业 AI 中台。我们将海内外顶尖大模型标准化为统一接口,只需一行代码变更,即可获得企业级的鉴权、路由、计费与全链路可观测性。

Model Matrix · Production

模型矩阵

Provider Model IDs (Callable) Core Strengths Status
OpenAI OpenAI gpt-5.5, gpt-5.4 全能模型生态、Agent能力、工具调用能力最强 LEADER
Anthropic Anthropic claude-opus-4.6, claude-sonnet-4.6 编程能力顶级、长文本生成、稳定性强 ELITE
Google Google gemini-3-pro, gemini-3-flash 原生多模态、超长上下文、视频/音频能力 INFRA
DeepSeek DeepSeek deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2 强化学习推理、开源领先、极致性价比 REASONING
Qwen Qwen qwen3, qwen3-vl, qwen-plus 中文理解最佳、多模态能力强、开源生态完善 GENERAL
Moonshot Moonshot kimi-k2.5 长上下文处理、搜索增强、知识型任务 LONG-CTX
Zhipu AI Zhipu glm-5.1, glm-4 Agent系统、复杂推理、工程任务能力 AGENTIC
Google MiniMax minimax-m2.7, minimax-m2.5 情感交互、语音与视频生成、多模态娱乐内容 EMOTIONAL
Grok Grok grok-4, grok-3, grok-2 实时数据访问、幽默风格、独立观点 GENERAL

Tip:模型供应商及具体模型随时更新,请根据情况自行配置最新模型 ID 名。

First Use

首次使用

Node.js

OpenAI SDK 接入示例

npm install openai
import OpenAI from "openai";

// 初始化客户端
const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://token.ferer.net/api/v1',
  apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "deepseek-v3.2", // 对应 model name
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "你好" }
    ],
    stream: false,
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Tip:与 OpenAI API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/api/v1 来使用。

Node.js

Claude / Anthropic SDK 接入示例

npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Claude 兼容基地址
const client = new Anthropic({
  baseURL: 'https://token.ferer.net/v1',
  apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});

const message = await client.messages.create({
  model: "deepseek-v3.2", // 对应 model name
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "你好,请介绍一下你自己" }
  ]
});

console.log(message.content);

Tip:与 Claude API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/v1 来使用。

API Reference

大模型请求示例

POST

基础对话

/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-max",
  "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请自我介绍"}],
  "stream": false
}'
STREAM

深度思考流

/api/v1/chat/completions
curl -N -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [{"role": "user", "content": "写一段关于人工智能的代码"}],
  "stream": true,
  "enable_thinking": true
}'
SEARCH

联网搜索对话

/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-max",
  "enable_search": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "帮我搜索并总结 2026 年最新的 AI 行业动态"}],
  "stream": false
}'
VISION

单图视觉解析 (Vision)

/api/v1/analyze-image
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/analyze-image' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-vl-max",
  "image": "https://example.com/sample-photo.jpg",
  "prompt": "描述这张图片里的内容"
}'
BATCH

多图对比解析

/api/v1/analyze-images
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/analyze-images' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-vl-max",
  "images": ["url1", "url2"],
  "prompt": "请对比这两张图片的差异"
}'
CLAUDE

Claude Messages 兼容

/v1/messages
curl -X POST 'https://token.ferer.net/v1/messages' \
-H "x-api-key: YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "claude-sonnet-4.6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [{"role": "user", "content": "请帮我写一个 Node.js HTTP 服务示例"}]
}'
IMAGE

图像生成 (DALL-E / 万象)

/api/v1/images/generations
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/images/generations' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "model": "wanx-v1",
  "prompt": "Cyberpunk city, neon lights, 8k resolution",
  "n": 1
}'
FILE

文件上传 (用于 PDF/Word 解析)

/api/v1/files
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/files' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \            
-F 'purpose="file-extract"' \
-F 'file=@"/path/to/your/document.pdf"'
Client Tools · Integration

客户端工具使用

Claude Code

Claude Code CLI

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装 Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 配置环境变量指向代理
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"

# 启动 Claude Code
claude
Codex

OpenAI Codex CLI

npm install -g @openai/codex-cli
# 安装 Codex CLI
npm install -g @openai/codex-cli

# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"

# 启动 Codex
codex
Cursor

Cursor 编辑器

Settings → Cursor Settings
# 1. 打开 Cursor 设置
# 2. 导航至 Cursor Settings → General
# 3. 在 API Provider 选择 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:

API Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY

# 5. 保存后即可使用 Cursor AI 功能
TRAE

TRAE

Settings → AI Settings
# 1. 打开 Trae 编辑器
# 2. 进入 Settings → AI Settings
# 3. 配置自定义 API 端点

API Endpoint: https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions
API Key: YOUR_TOKEN_KEY

# 4. 保存配置后即可使用 Trae 的 AI 编程功能
Cline

Cline (VSCode 扩展)

ext install cline.cline
# 1. 安装 Cline 扩展
ext install cline.cline

# 2. 打开 Cline 设置
# 3. 配置 API Provider 为 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:

Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: gpt-4

# 5. 保存后即可使用
OpenCode

OpenCode CLI

npm install -g opencode
# 安装 OpenCode CLI
npm install -g opencode

# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"

# 启动 OpenCode
opencode
Cherry Studio

Cherry Studio

Desktop App
# 1. 下载并安装 Cherry Studio
# 官网:https://cherrystudio.com

# 2. 打开设置,添加模型提供商
# 3. 选择 "OpenAI Compatible"

Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: gpt-4

# 4. 保存后即可使用
EDITOR

VSCode + Continue

ext install continue.continue
# 1. 安装 Continue 扩展
ext install continue.continue

# 2. 编辑 config.json
{
  "models": [
    {
      "title": "Token Gateway",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4",
      "apiBase": "https://token.ferer.net/api/v1",
      "apiKey": "YOUR_TOKEN_KEY"
    }
  ]
}
CLI

cURL 直接调用

curl
curl https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-d '{
  "model": "gpt-4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

Tip:更多客户端工具可自行接入,或结合 CC Switch 配置。