API Gateway,一个接口驱动所有模型。
致力于打造纯粹、无摩擦的现代企业 AI 中台。我们将海内外顶尖大模型标准化为统一接口,只需一行代码变更,即可获得企业级的鉴权、路由、计费与全链路可观测性。
Model Matrix · Production
模型矩阵
| Provider | Model IDs (Callable) | Core Strengths | Status |
|---|---|---|---|
| gpt-6.1-sol-pro, gpt-6.1-sol, gpt-6-luna-pro, gpt-6-astra | 通用对话、深度推理、工具调用、结构化输出与 Agent 工作流 | LEADER | |
| claude-opus-5.5, claude-sonnet-5.5, claude-haiku-5.5, claude-fable-5.1 | 复杂推理、代码生成、长上下文与稳定的文本理解 | ELITE | |
| gemini-3.8-flash, gemini-3.7-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite | 原生多模态、超长上下文、视频音频与快速响应 | MULTIMODAL | |
| deepseek-v4.1-flash, deepseek-v4-pro-0813, deepseek-v4-flash-0731, deepseek-v3.2 | 深度推理、代码任务、数学能力与高性价比调用 | REASONING | |
| qwen3.8-max-prime, qwen3.8-omni-flash, qwen3.8-max-0902, qwen3.8-flash | 中文理解、多模态、工具调用与企业级通用任务 | GENERAL | |
| kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.6, kimi-k2-thinking | 长文本、代码生成、知识检索、复杂信息处理与深度思考 | LONG-CTX | |
| glm-5.3-prime, glm-5.3-flashx, glm-5.3-flash, glm-5.3 | Agent 系统、中文推理、代码与企业自动化任务 | AGENTIC | |
| minimax-m3, minimax-m2.7, minimax-m2.5, minimax-m2 | 长上下文、内容创作、角色交互与多模态应用 | CREATIVE | |
| grok-4.7, grok-4.6, grok-4.5, grok-4.3 | 实时信息、通用对话、推理与视觉理解 | REAL-TIME |
Tip:模型供应商及具体模型随时更新,请根据情况自行配置最新模型 ID 名。
Live Status · Top 8
模型状态与价格
deepseek-v4-flash-0731
运行正常
按 Token
输入 $0.1478 / M
缓存读取 $0.0148 / M
输出 $0.2956 / M
deepseek-v4-pro
待确认
按 Token
输入 $1.7738 / M
缓存读取 $0.1774 / M
输出 $3.5477 / M
qwen-long
运行正常
按 Token
输入 $0.0739 / M
缓存读取 $0.0074 / M
输出 $0.2956 / M
claude-fable-5
运行正常
按 Token
输入 $15 / M
缓存读取 $1.5 / M
输出 $75 / M
claude-fable-5.1
服务中断
按 Token
输入 $10 / M
缓存读取 $0.0375 / M
输出 $50 / M
claude-opus-4-6
待确认
按 Token
输入 $0.9 / M
缓存读取 $0.09 / M
输出 $4.5 / M
claude-opus-4-7
待确认
按 Token
输入 $0.9 / M
缓存读取 $0.09 / M
输出 $4.5 / M
claude-opus-4-8
待确认
按 Token
输入 $5 / M
缓存读取 $0.5 / M
输出 $25 / M
First Use
首次使用
Node.js
OpenAI SDK 接入示例
npm install openai
import OpenAI from "openai";
// 初始化客户端
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://token.ferer.net/api/v1',
apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-0731", // 对应 model name
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
{ role: "user", content: "你好" }
],
stream: false,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();
Tip:与 OpenAI API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/api/v1 来使用。
Node.js
Claude / Anthropic SDK 接入示例
npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
// Claude 兼容基地址
const client = new Anthropic({
baseURL: 'https://token.ferer.net/v1',
apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-fable-5", // 对应 model name
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "你好,请介绍一下你自己" }
]
});
console.log(message.content);
Tip:与 Claude API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/v1 来使用。
API Reference
大模型请求示例
POST
基础对话
/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请自我介绍"}],
"stream": false
}'
STREAM
深度思考流
/api/v1/chat/completions
curl -N -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": "写一段关于人工智能的代码"}],
"stream": true,
"enable_thinking": true
}'
SEARCH
联网搜索对话
/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"enable_search": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "帮我搜索并总结 2026 年最新的 AI 行业动态"}],
"stream": false
}'
VISION
图片编辑 (Vision / Edit)
/api/v1/images/edits
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/images/edits' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-F 'model=gpt-image-2' \
-F 'prompt=把背景改成夜晚的城市天际线' \
-F 'image[]=@source.png'
BATCH
多图视觉输入
/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "请对比这两张图片的差异"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image-1.jpg"}},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image-2.jpg"}}
]}]
}'
CLAUDE
Claude Messages 兼容
/v1/messages
curl -X POST 'https://token.ferer.net/v1/messages' \
-H "x-api-key: YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "请帮我写一个 Node.js HTTP 服务示例"}]
}'
IMAGE
图像生成 (DALL-E / 万象)
/api/v1/images/generations
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/images/generations' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Cyberpunk city, neon lights, 8k resolution",
"n": 1
}'
VIDEO
视频生成 (Seedance)
/api/v1/videos
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/videos' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2.5",
"prompt": "一只小猫在夕阳下的草地上奔跑",
"duration": 5,
"resolution": "720p",
"first_frame_image_url": "https://example.com/first.jpg"
}'
Task 查询
GET /api/v1/videos/{task_id}
curl 'https://token.ferer.net/api/v1/videos/TASK_ID' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY"
Task 取消
DELETE /api/v1/videos/{task_id}
curl -X DELETE 'https://token.ferer.net/api/v1/videos/TASK_ID' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY"
创建成功返回本地任务 id 与 provider_task_id,状态通常从 queued / running 变为 succeeded;查询成功后从 video_url 取得视频。取消、失败或过期任务会自动退还预扣积分。
FILE
文件上传 (用于 PDF/Word 解析)
/api/v1/files
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/files' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-F 'purpose="file-extract"' \
-F 'file=@"/path/to/your/document.pdf"'
Client Tools · Integration
客户端工具使用
Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装 Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 配置环境变量指向代理
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"
# 启动 Claude Code
claude
OpenAI Codex CLI
npm install -g @openai/codex-cli
# 安装 Codex CLI
npm install -g @openai/codex-cli
# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"
# 启动 Codex
codex
Cursor 编辑器
Settings → Cursor Settings
# 1. 打开 Cursor 设置
# 2. 导航至 Cursor Settings → General
# 3. 在 API Provider 选择 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:
API Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
# 5. 保存后即可使用 Cursor AI 功能
TRAE
Settings → AI Settings
# 1. 打开 Trae 编辑器
# 2. 进入 Settings → AI Settings
# 3. 配置自定义 API 端点
API Endpoint: https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
# 4. 保存配置后即可使用 Trae 的 AI 编程功能
Cline (VSCode 扩展)
ext install cline.cline
# 1. 安装 Cline 扩展
ext install cline.cline
# 2. 打开 Cline 设置
# 3. 配置 API Provider 为 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:
Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: deepseek-v4-flash-0731
# 5. 保存后即可使用
OpenCode CLI
npm install -g opencode
# 安装 OpenCode CLI
npm install -g opencode
# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"
# 启动 OpenCode
opencode
Cherry Studio
Desktop App
# 1. 下载并安装 Cherry Studio
# 官网:https://cherrystudio.com
# 2. 打开设置,添加模型提供商
# 3. 选择 "OpenAI Compatible"
Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: deepseek-v4-flash-0731
# 4. 保存后即可使用
EDITOR
VSCode + Continue
ext install continue.continue
# 1. 安装 Continue 扩展
ext install continue.continue
# 2. 编辑 config.json
{
"models": [
{
"title": "Token Gateway",
"provider": "openai",
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"apiBase": "https://token.ferer.net/api/v1",
"apiKey": "YOUR_TOKEN_KEY"
}
]
}
CLI
cURL 直接调用
curl
curl https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Tip:更多客户端工具可自行接入,或结合 CC Switch 配置。