API Gateway,一个接口驱动所有模型。

致力于打造纯粹、无摩擦的现代企业 AI 中台。我们将海内外顶尖大模型标准化为统一接口,只需一行代码变更,即可获得企业级的鉴权、路由、计费与全链路可观测性。

Model Matrix · Production

模型矩阵

Provider Model IDs (Callable) Core Strengths Status
OpenAIOpenAI gpt-6.1-sol-pro, gpt-6.1-sol, gpt-6-luna-pro, gpt-6-astra 通用对话、深度推理、工具调用、结构化输出与 Agent 工作流 LEADER
AnthropicAnthropic claude-opus-5.5, claude-sonnet-5.5, claude-haiku-5.5, claude-fable-5.1 复杂推理、代码生成、长上下文与稳定的文本理解 ELITE
GoogleGoogle gemini-3.8-flash, gemini-3.7-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite 原生多模态、超长上下文、视频音频与快速响应 MULTIMODAL
DeepSeekDeepSeek deepseek-v4.1-flash, deepseek-v4-pro-0813, deepseek-v4-flash-0731, deepseek-v3.2 深度推理、代码任务、数学能力与高性价比调用 REASONING
QwenQwen qwen3.8-max-prime, qwen3.8-omni-flash, qwen3.8-max-0902, qwen3.8-flash 中文理解、多模态、工具调用与企业级通用任务 GENERAL
MoonshotMoonshot kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.6, kimi-k2-thinking 长文本、代码生成、知识检索、复杂信息处理与深度思考 LONG-CTX
Zhipu AIZhipu glm-5.3-prime, glm-5.3-flashx, glm-5.3-flash, glm-5.3 Agent 系统、中文推理、代码与企业自动化任务 AGENTIC
MiniMaxMiniMax minimax-m3, minimax-m2.7, minimax-m2.5, minimax-m2 长上下文、内容创作、角色交互与多模态应用 CREATIVE
GrokGrok grok-4.7, grok-4.6, grok-4.5, grok-4.3 实时信息、通用对话、推理与视觉理解 REAL-TIME

Tip:模型供应商及具体模型随时更新,请根据情况自行配置最新模型 ID 名。

Live Status · Top 8

模型状态与价格

查看全部

deepseek-v4-flash-0731

运行正常

按 Token
输入 $0.1478 / M
缓存读取 $0.0148 / M
输出 $0.2956 / M

deepseek-v4-pro

待确认

按 Token
输入 $1.7738 / M
缓存读取 $0.1774 / M
输出 $3.5477 / M

qwen-long

运行正常

按 Token
输入 $0.0739 / M
缓存读取 $0.0074 / M
输出 $0.2956 / M

claude-fable-5

运行正常

按 Token
输入 $15 / M
缓存读取 $1.5 / M
输出 $75 / M

claude-fable-5.1

服务中断

按 Token
输入 $10 / M
缓存读取 $0.0375 / M
输出 $50 / M

claude-opus-4-6

待确认

按 Token
输入 $0.9 / M
缓存读取 $0.09 / M
输出 $4.5 / M

claude-opus-4-7

待确认

按 Token
输入 $0.9 / M
缓存读取 $0.09 / M
输出 $4.5 / M

claude-opus-4-8

待确认

按 Token
输入 $5 / M
缓存读取 $0.5 / M
输出 $25 / M
First Use

首次使用

Node.js

OpenAI SDK 接入示例

npm install openai
import OpenAI from "openai";

// 初始化客户端
const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://token.ferer.net/api/v1',
  apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "deepseek-v4-flash-0731", // 对应 model name
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "你好" }
    ],
    stream: false,
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Tip:与 OpenAI API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/api/v1 来使用。

Node.js

Claude / Anthropic SDK 接入示例

npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Claude 兼容基地址
const client = new Anthropic({
  baseURL: 'https://token.ferer.net/v1',
  apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});

const message = await client.messages.create({
  model: "claude-fable-5", // 对应 model name
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "你好,请介绍一下你自己" }
  ]
});

console.log(message.content);

Tip:与 Claude API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/v1 来使用。

API Reference

大模型请求示例

POST

基础对话

/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-0731",
  "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请自我介绍"}],
  "stream": false
}'
STREAM

深度思考流

/api/v1/chat/completions
curl -N -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-0731",
  "messages": [{"role": "user", "content": "写一段关于人工智能的代码"}],
  "stream": true,
  "enable_thinking": true
}'
SEARCH

联网搜索对话

/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-0731",
  "enable_search": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "帮我搜索并总结 2026 年最新的 AI 行业动态"}],
  "stream": false
}'
VISION

图片编辑 (Vision / Edit)

/api/v1/images/edits
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/images/edits' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-F 'model=gpt-image-2' \
-F 'prompt=把背景改成夜晚的城市天际线' \
-F 'image[]=@source.png'
BATCH

多图视觉输入

/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-0731",
  "messages": [{"role": "user", "content": [
    {"type": "text", "text": "请对比这两张图片的差异"},
    {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image-1.jpg"}},
    {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image-2.jpg"}}
  ]}]
}'
CLAUDE

Claude Messages 兼容

/v1/messages
curl -X POST 'https://token.ferer.net/v1/messages' \
-H "x-api-key: YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "claude-fable-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [{"role": "user", "content": "请帮我写一个 Node.js HTTP 服务示例"}]
}'
IMAGE

图像生成 (DALL-E / 万象)

/api/v1/images/generations
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/images/generations' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Cyberpunk city, neon lights, 8k resolution",
  "n": 1
}'
VIDEO

视频生成 (Seedance)

/api/v1/videos
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/videos' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "seedance-2.5",
  "prompt": "一只小猫在夕阳下的草地上奔跑",
  "duration": 5,
  "resolution": "720p",
  "first_frame_image_url": "https://example.com/first.jpg"
}'

Task 查询

GET /api/v1/videos/{task_id}
curl 'https://token.ferer.net/api/v1/videos/TASK_ID' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY"

Task 取消

DELETE /api/v1/videos/{task_id}
curl -X DELETE 'https://token.ferer.net/api/v1/videos/TASK_ID' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY"

创建成功返回本地任务 id 与 provider_task_id,状态通常从 queued / running 变为 succeeded;查询成功后从 video_url 取得视频。取消、失败或过期任务会自动退还预扣积分。

FILE

文件上传 (用于 PDF/Word 解析)

/api/v1/files
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/files' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \            
-F 'purpose="file-extract"' \
-F 'file=@"/path/to/your/document.pdf"'
Client Tools · Integration

客户端工具使用

Claude Code

Claude Code CLI

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装 Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 配置环境变量指向代理
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"

# 启动 Claude Code
claude
Codex

OpenAI Codex CLI

npm install -g @openai/codex-cli
# 安装 Codex CLI
npm install -g @openai/codex-cli

# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"

# 启动 Codex
codex
Cursor

Cursor 编辑器

Settings → Cursor Settings
# 1. 打开 Cursor 设置
# 2. 导航至 Cursor Settings → General
# 3. 在 API Provider 选择 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:

API Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY

# 5. 保存后即可使用 Cursor AI 功能
TRAE

TRAE

Settings → AI Settings
# 1. 打开 Trae 编辑器
# 2. 进入 Settings → AI Settings
# 3. 配置自定义 API 端点

API Endpoint: https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions
API Key: YOUR_TOKEN_KEY

# 4. 保存配置后即可使用 Trae 的 AI 编程功能
Cline

Cline (VSCode 扩展)

ext install cline.cline
# 1. 安装 Cline 扩展
ext install cline.cline

# 2. 打开 Cline 设置
# 3. 配置 API Provider 为 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:

Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: deepseek-v4-flash-0731

# 5. 保存后即可使用
OpenCode

OpenCode CLI

npm install -g opencode
# 安装 OpenCode CLI
npm install -g opencode

# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"

# 启动 OpenCode
opencode
Cherry Studio

Cherry Studio

Desktop App
# 1. 下载并安装 Cherry Studio
# 官网:https://cherrystudio.com

# 2. 打开设置,添加模型提供商
# 3. 选择 "OpenAI Compatible"

Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: deepseek-v4-flash-0731

# 4. 保存后即可使用
EDITOR

VSCode + Continue

ext install continue.continue
# 1. 安装 Continue 扩展
ext install continue.continue

# 2. 编辑 config.json
{
  "models": [
    {
      "title": "Token Gateway",
      "provider": "openai",
      "model": "deepseek-v4-flash-0731",
      "apiBase": "https://token.ferer.net/api/v1",
      "apiKey": "YOUR_TOKEN_KEY"
    }
  ]
}
CLI

cURL 直接调用

curl
curl https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-0731",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

Tip:更多客户端工具可自行接入,或结合 CC Switch 配置。