API Gateway,一个接口驱动所有模型。
致力于打造纯粹、无摩擦的现代企业 AI 中台。我们将海内外顶尖大模型标准化为统一接口,只需一行代码变更,即可获得企业级的鉴权、路由、计费与全链路可观测性。
Model Matrix · Production
模型矩阵
| Provider | Model IDs (Callable) | Core Strengths | Status |
|---|---|---|---|
|
|
gpt-5.5, gpt-5.4 | 全能模型生态、Agent能力、工具调用能力最强 | LEADER |
|
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claude-opus-4.6, claude-sonnet-4.6 | 编程能力顶级、长文本生成、稳定性强 | ELITE |
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gemini-3-pro, gemini-3-flash | 原生多模态、超长上下文、视频/音频能力 | INFRA |
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deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2 | 强化学习推理、开源领先、极致性价比 | REASONING |
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qwen3, qwen3-vl, qwen-plus | 中文理解最佳、多模态能力强、开源生态完善 | GENERAL |
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kimi-k2.5 | 长上下文处理、搜索增强、知识型任务 | LONG-CTX |
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glm-5.1, glm-4 | Agent系统、复杂推理、工程任务能力 | AGENTIC |
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minimax-m2.7, minimax-m2.5 | 情感交互、语音与视频生成、多模态娱乐内容 | EMOTIONAL |
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grok-4, grok-3, grok-2 | 实时数据访问、幽默风格、独立观点 | GENERAL |
Tip:模型供应商及具体模型随时更新,请根据情况自行配置最新模型 ID 名。
First Use
首次使用
Node.js
OpenAI SDK 接入示例
npm install openai
import OpenAI from "openai";
// 初始化客户端
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://token.ferer.net/api/v1',
apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: "deepseek-v3.2", // 对应 model name
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
{ role: "user", content: "你好" }
],
stream: false,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();
Tip:与 OpenAI API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/api/v1 来使用。
Node.js
Claude / Anthropic SDK 接入示例
npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
// Claude 兼容基地址
const client = new Anthropic({
baseURL: 'https://token.ferer.net/v1',
apiKey: 'YOUR_TOKEN_KEY',
});
const message = await client.messages.create({
model: "deepseek-v3.2", // 对应 model name
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "你好,请介绍一下你自己" }
]
});
console.log(message.content);
Tip:与 Claude API 兼容,可将 base_url 设置为 https://token.ferer.net/v1 来使用。
API Reference
大模型请求示例
POST
基础对话
/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请自我介绍"}],
"stream": false
}'
STREAM
深度思考流
/api/v1/chat/completions
curl -N -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-r1",
"messages": [{"role": "user", "content": "写一段关于人工智能的代码"}],
"stream": true,
"enable_thinking": true
}'
SEARCH
联网搜索对话
/api/v1/chat/completions
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-max",
"enable_search": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "帮我搜索并总结 2026 年最新的 AI 行业动态"}],
"stream": false
}'
VISION
单图视觉解析 (Vision)
/api/v1/analyze-image
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/analyze-image' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-vl-max",
"image": "https://example.com/sample-photo.jpg",
"prompt": "描述这张图片里的内容"
}'
BATCH
多图对比解析
/api/v1/analyze-images
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/analyze-images' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-vl-max",
"images": ["url1", "url2"],
"prompt": "请对比这两张图片的差异"
}'
CLAUDE
Claude Messages 兼容
/v1/messages
curl -X POST 'https://token.ferer.net/v1/messages' \
-H "x-api-key: YOUR_TOKEN_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4.6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "请帮我写一个 Node.js HTTP 服务示例"}]
}'
IMAGE
图像生成 (DALL-E / 万象)
/api/v1/images/generations
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/images/generations' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "wanx-v1",
"prompt": "Cyberpunk city, neon lights, 8k resolution",
"n": 1
}'
FILE
文件上传 (用于 PDF/Word 解析)
/api/v1/files
curl -X POST 'https://token.ferer.net/api/v1/files' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-F 'purpose="file-extract"' \
-F 'file=@"/path/to/your/document.pdf"'
Client Tools · Integration
客户端工具使用
Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装 Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 配置环境变量指向代理
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"
# 启动 Claude Code
claude
OpenAI Codex CLI
npm install -g @openai/codex-cli
# 安装 Codex CLI
npm install -g @openai/codex-cli
# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"
# 启动 Codex
codex
Cursor 编辑器
Settings → Cursor Settings
# 1. 打开 Cursor 设置
# 2. 导航至 Cursor Settings → General
# 3. 在 API Provider 选择 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:
API Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
# 5. 保存后即可使用 Cursor AI 功能
TRAE
Settings → AI Settings
# 1. 打开 Trae 编辑器
# 2. 进入 Settings → AI Settings
# 3. 配置自定义 API 端点
API Endpoint: https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
# 4. 保存配置后即可使用 Trae 的 AI 编程功能
Cline (VSCode 扩展)
ext install cline.cline
# 1. 安装 Cline 扩展
ext install cline.cline
# 2. 打开 Cline 设置
# 3. 配置 API Provider 为 OpenAI Compatible
# 4. 填入以下配置:
Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: gpt-4
# 5. 保存后即可使用
OpenCode CLI
npm install -g opencode
# 安装 OpenCode CLI
npm install -g opencode
# 配置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://token.ferer.net/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_TOKEN_KEY"
# 启动 OpenCode
opencode
Cherry Studio
Desktop App
# 1. 下载并安装 Cherry Studio
# 官网:https://cherrystudio.com
# 2. 打开设置,添加模型提供商
# 3. 选择 "OpenAI Compatible"
Base URL: https://token.ferer.net/api/v1
API Key: YOUR_TOKEN_KEY
Model: gpt-4
# 4. 保存后即可使用
EDITOR
VSCode + Continue
ext install continue.continue
# 1. 安装 Continue 扩展
ext install continue.continue
# 2. 编辑 config.json
{
"models": [
{
"title": "Token Gateway",
"provider": "openai",
"model": "gpt-4",
"apiBase": "https://token.ferer.net/api/v1",
"apiKey": "YOUR_TOKEN_KEY"
}
]
}
CLI
cURL 直接调用
curl
curl https://token.ferer.net/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Tip:更多客户端工具可自行接入,或结合 CC Switch 配置。